package com.cg.leetcode;

import org.junit.Test;

/**
 * 121. 买卖股票的最佳时机
 *
 * @program: LeetCode->LeetCode_121
 * @description: 121. 买卖股票的最佳时机
 * @author: cg
 * @create: 2021-08-21 16:03
 **/
public class LeetCode_121 {

    @Test
    public void test121() {
        System.out.println(maxProfit(new int[]{7, 1, 5, 3, 6, 4}));
    }

    /**
     * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
     * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
     * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
     * <p>
     * 示例 1：
     * 输入：[7,1,5,3,6,4]
     * 输出：5
     * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     * 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
     * <p>
     * 示例 2：
     * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
     * 输出：0
     * 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        //动态规划解决
        if (prices == null || prices.length == 0) {
            return 0;
        }
        int length = prices.length;
        int[][] dp = new int[length][2];
        //边界条件
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            //递推公式
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);
        }
        //毋庸置疑，最后肯定是手里没持有股票利润才会最大，也就是卖出去了
        return dp[length - 1][0];
    }
    /*public int maxProfit(int[] prices) {
        //动态规划优化解决
        int min = prices[0];
        int max = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            max = Math.max(max, prices[i] - min);
            min = Math.min(min, prices[i]);
        }
        return max;
    }*/
    /*public int maxProfit(int[] prices) {
        //双指针解决
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < min) {
                min = prices[i];
            } else if (prices[i] - min > max) {
                max = prices[i] - min;
            }
        }
        return max;
    }*/

}
